De acuerdo al reporte del NIST, el software que identifica a las personas basado en escaneo del iris, la parte coloreada del ojo que rodea a la pupila, puede producir resultados rápidos, pero esta velocidad va casi siempre a costa de la exactitud. (Crédito: Talbott/NIST)
La identificación de personas en base a la toma de fotos de sus ojos se está volviendo cada vez más fácil, de acuerdo a un nuevo reporte sobre software de reconocimiento de iris, realizado en el National Institute of Standards and Technology (NIST).
El reporte del programa Iris Exchange, del NIST, es la primera comparación pública e independiente de algoritmos disponibles comerciales usados para el reconocimiento de iris con la difícil tarea de encontrar un individuo dentro de una gran base de datos de posibles identidades.
Estudios previos publicados usaron un sólo algoritmo o consideraron una verificación “uno-a-uno”, en el cual un individuo dice tener una identidad y el software luego trata de confirmar si ese individuo es quien dice ser en realidad.
El NIST evaluó 92 algoritmos distintos para el reconocimiento de iris, elaborados por nueve empresas privadas y dos universidades. La tarea era identificar individuos a partir de una base de datos de ojos tomados a más de 2.2 millones de personas.
“Si, por ejemplo, lo que tratas es identificar a un fugitivo quien trata de cruzar la frontera, es indispensable que sepas que tu software puede identificar a esa persona entre millones de registros”, indicó Patrick Grother, científico del NIST. “Esta habilidad, la de ‘hallar una aguja en un pajar’ de manera fácil y exacta es crucial, y encontramos que algunos algoritmos pueden ser más efectivos miles de veces que otros. Esto es muy importante ya que a menudo no tendremos un registro correspondiente, por lo que no tendremos aguja en ningún lado”.
Encuentras más información sobre este estudio aquí.
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