El lingüista Noam Chomsky se mofó de los investigadores en aprendizaje de máquina que solamente usan métodos estadísticos para producir un comportamiento que simule algo real, pero que no intentan entender el significado de tal comportamiento, indicó Kevin Gold, profesor del Rochester Institute of Technology.
El director de investigación de Google, Peter Norvig, argumentó que hay maneras de realizar razonamiento estadístico que resultan mucho más sofisticados que mirar sólo a la primera o segunda palabra previas, incluso si no aplica tal razonamiento de manera frecuente en la práctica. Sin embargo, su postura fundamental, la que llama “cultura de modelado algorítmico” es considerar que “la caja negra de la naturaleza no puede necesariamente ser descrita por un modelo simple”. Compara la búsqueda por encontrar un modelo bello de Chomsky al misticismo platónico.
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